Data Scientist Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Bbva

TORRE BBVA BANCOMER
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Sobre
Fecha límite para apuntarse: 2025-12-27 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? ¿Te apasiona el mundo de los datos y la inteligencia artificial? En BBVA estamos buscando talento para transformar la experiencia de nuestros clientes. Como Data Scientist Analyst, tendrás la oportunidad de aplicar tecnologías de vanguardia como Machine Learning e IA Generativa para medir y potenciar la satisfacción de nuestros usuarios, impactando directamente en la estrategia del banco mediante el análisis de datos avanzado. Principales Responsabilidades Ejecutar análisis de datos profundos utilizando Machine Learning e Inteligencia Artificial para medir y entender la experiencia de los clientes con el banco. Desarrollar programación en Python y realizar la exploración de datos mediante herramientas AWS, gestión de clusters, EMR y ejecución de querys en Athena. Implementar y experimentar con Large Language Models (LLMs) utilizando AWS Bedrock. Diseñar y construir dashboards interactivos y presentaciones ejecutivas para comunicar hallazgos clave a clientes internos y áreas de negocio. Retos del Puesto El principal reto de esta posición reside en la capacidad técnica para construir modelos predictivos robustos y aplicar IA Generativa (LLMs) en un entorno de nube, combinando esto con la habilidad crítica de traducir análisis complejos en una comunicación estructurada, clara y ordenada para audiencias no técnicas, adaptándose con agilidad a los cambios y tiempos de entrega del negocio. Requisitos Conocimientos Indispensables: Dominio de lenguaje de programación Python. Manejo avanzado de SQL. Sólidos conocimientos en Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) y Modelos Predictivos. Conocimientos Deseables: Experiencia trabajando con la suite de AWS (Amazon Web Services). Conocimiento y aplicación de LLMs (Large Language Models). Curso o diplomado en Inteligencia Artificial. Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o carreras afines. Experiencia: Experiencia mínima de 1 a 2 años realizando análisis de datos, utilizando herramientas como Python, AWS e implementando modelos de IA y predictivos. Idiomas: Inglés Técnico. ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!




