Sobre

• Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un Analista de Datos Senior para una empresa del sector financiero en plena expansión regional.
• El rol está orientado a profesionales con sólida experiencia en analítica avanzada, liderazgo técnico en proyectos de datos y dominio integral de SQL, Python y herramientas de visualización. La posición ofrece la oportunidad de influir directamente en decisiones estratégicas de alto impacto en la organización.
• Diseñar, liderar y optimizar modelos analíticos complejos orientados a riesgo, producto y crecimiento.
• Construir y mantener dashboards ejecutivos de nivel directivo, asegurando calidad, consistencia y escalabilidad.
• Desarrollar procesos ETL/ELT, automatizaciones y pipelines en colaboración con Ingeniería de Datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias, cohortes y oportunidades de negocio.
• Generar modelos estadísticos y análisis avanzados (regresiones, scoring, segmentación, clustering).
• Validar definiciones, métricas y fuentes de datos asegurando governance y trazabilidad.
• Guiar a stakeholders no técnicos en el uso e interpretación de data para decisiones clave.
• Liderar iniciativas de mejora continua y estandarización dentro del área de Analytics.
• Mentorear perfiles semisenior y junior del equipo.
• Requisitos clave
• 5+ años de experiencia en análisis de datos, business analytics o data insights.
• Dominio avanzado de SQL en ambientes de alto volumen.
• Experiencia comprobada con Tableau, Power BI o Looker (avanzado).
• Sólido manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn) o R para análisis y modelado.
• Experiencia con data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.).
• Conocimientos de estadística aplicada, métricas financieras y de riesgo.
• Experiencia liderando proyectos de análisis end-to-end, desde el requerimiento hasta la presentación ejecutiva.
• Capacidad de comunicación clara, orientada a negocio, y habilidad para influir en stakeholders senior.
• Deseable
• Experiencia en fintech, servicios financieros o banca digital.
• Experiencia en modelos de riesgo de crédito, cohortes, roll rates, NPL, fraude, scoring.
• Conocimiento en arquitectura de datos, diseño de pipelines y herramientas de orquestación (Airflow, DBT, etc.).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Modalidad híbrida en CDMX (inicio presencial y transición a 2–3 días remotos).
• Paquete competitivo acorde a seniority.
• Participación en proyectos estratégicos de impacto regional.
• Oportunidades reales de crecimiento hacia roles Lead o Especialista.
• Proceso de selección
• Videoentrevista Hireflix
• Entrevista con Talent Matcher de Workana
• Entrevista técnica (SQL + Python + casos de negocio)
• Entrevista con Hiring Manager
• Cierre con HR
• Oferta
• ¿Te interesa esta posición? Postuláte y si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.